重生2010：我加点做大佬 第296节 (第2/5页)

   甚至，可以大大方方把技术总裁喊过来，直接询问图形处理器、cuda并行计算模型、深度神经网络库和自动驾驶技术的原理。

    因为没人相信仅靠零散的只言片语，就可以拿走mvidia的核心技术，黄勋健只当他对研发感兴趣而已。

    毕竟陈河宇的未来科技，在人工智能领域属于领头羊地位，对方的发展壮大，离不开mvidia这种硬件供应商的支持。

    “陈总，这颗就是mvidia tesla p100，基于pascal架构的gpu，它是一款高性能计算加速器，采用16纳米制程工艺，并搭载了3584个cuda核心。

    是专门为深度学习任务而设计的硬件单元，具有高吞吐量和低功耗的特点。

    它可以加速矩阵运算和深度神经网络计算，提高深度学习模型的训练和推理性能，提供强大的计算和加速功能……”

    黄勋健拿起一枚指甲盖大小的芯片，笑着介绍道。

    “和idm的system x，性能上会有多大的差异？”

    陈河宇这段时间，不断听着脑海里的提示音，心情格外舒爽，这一趟漂亮国之行收获满满，接下来还要去特拉斯和spacem拜访，内心更加期待。

    “陈总，相信我，当前世界上，没有任何一款处理器，比它更适合未来科技。”

    黄勋健笑着道，带着一份骄傲。

    在莫斯人工智能席卷全球，大肆捞钱之际，他敏锐发现这一风口，于是集中全力，针对深度学习和高性能计算的需求，专门打造了这款tesla p100。

    “数据库管理、虚拟化、企业应用程序这些计算需求，或许system x更专业，但要比深度学习的性能和效率，idm拍马都赶不上。